放牛班的春天

Atlassian借知识图谱浪潮乘风而起_我的网站

天气预报

A | MX Ergo Clear 具有独特的按键触感，没有清脆的咔嗒声、辅以相对较轻的驱动力 —— 介于经典的 MX Clear 和茶轴（MX Brown）之间。　　能够自动完成编程项目以及其他白领工作的 AI 智能体正在兴起，这促使 Atlassian 这类软件厂商推出所谓知识图谱（图数据库），帮助人工智能解析企业内部各类数据之间的关联关系。值得一提的是，MX Ergo Clear 也是首个面向社区的 CHERRY MX 特别版键轴，许多发烧友都不会对它感到陌生。　　软件企业大力推广这类新型数据管理工具，背后的商业逻辑是：可以通过存储 AI 运行所必需的信息来实现盈利。今年早些时候，微软甚至给自己的客户数据设置访问壁垒，防止竞品软件公司获取这些数据。　　图数据库，也叫知识图谱，和 Databricks、Snowflake 这类数据管理平台不一样。后者主要是把海量数据整理成行与列的表格。2011 年 3 月，名为 mtl 的网友在著名的 Geekhack 论坛上展示了这一修改。基本上只是将传统白轴（MX Clear）的弹簧，换成黑轴（MX Black）的版本。两类数据库都会对海量原始数据做清洗，供 AI 分析，例如挖掘某个季度客户消费趋势。

B | 但支持图数据库的厂商表示，知识图谱能够减少 AI 的计算处理量，进而降低成本。

C | 　　而 Databricks 方面则认为自家的数据管理产品优于独立部署的图数据库：它具备更完整的实时数据，AI 与数据库交互也更加便捷。此举减少了按压（尤其是触底）所需的力度，从而带来了更顺畅的手感、以及更轻松的打字 / 游戏体验 —— 即使连续使用数小时，手指也不容易感到累。此外社区成员为弹簧和柱塞涂上了 PTFE 基润滑剂，以进一步优化驱动性能和声学效果。Databricks 与 Snowflake 近期财报业绩亮眼；相比 Atlassian、ServiceNow 这类企业应用厂商，二者存储的客户私有数据规模也要大得多。　　无论如何，很多企业认为多一套技术方案总是有益的。知识图谱由大量带标签的时点互相连接构成。由于修改后的 MX Clear，现在感觉更像是经典白轴（MX Clear）和茶轴（MX Brown）的混合体。举个例子，其中一个时点可以代表公司员工姓名。但由于用户优化，打字手感较原版更出色，因而 mtl 将其命名为“Ergo Clear”。在 The Information 的知识图谱中，我的名字劳拉・布拉顿就是一个打上 “人物”、“雇员” 标签的时点；另一个时点代表我供职的媒体 The Information，打上 “企业” 标签；两点之间建立一条连线，就代表 “我受雇于 The Information”。　　过去，需要开发者手动在各个数据点之间建立关联。如今，只要对接企业业务系统，AI 就可以自动完成图谱构建。　　Atlassian 在今年 5 月披露，如果客户搭配自家图数据库，使用 Codex、Claude Code 开发新应用，Token 消耗量可以降低近 50%。Atlassian 早在 2023 年就推出图数据库产品Teamwork Graph（团队协作图谱），现在开始向客户大力推广该产品。

D | 　　在本月发布的 2026 财年第四季度致股东信当中，CEO 迈克・坎农‑布鲁克斯称 Teamwork Graph 是 “Atlassian 最被低估的资产”，它可以帮助客户更高效地使用 AI。

E | 　　目前 Atlassian 向客户免费提供 Teamwork Graph，但公司发言人表示未来收费模式可能调整：未来会按照 AI 调用数据库的频次向客户收取部分费用。　　ServiceNow 在 4 月推出自研知识图谱，可以从 IT 管理等各类应用中实时抽取客户数据。

F | 自那时起，这一 Mod 已被证明相当受欢迎。

G | 如果客户调用 Claude Code 这类外部 AI 工具访问这套图谱，ServiceNow 会向客户收费。

H | 　　亚马逊、Salesforce 存储的客户数据体量普遍高于 ServiceNow 与 Atlassian，它们同样推出了图数据库或同类数据管理产品。　　图数据库先驱企业 Neo4j 创立于 2007 年，2021 年私募估值 24 亿美元，如今业务高速增长。

I | 好消息是，在社区持续且强烈的呼吁下，Cherry 官方终于听取了大家的建议，从而为缺乏经验或改造材料的 DIY 机械键盘玩家带来了官方 Ergo Clear 选项。

J | CEO 埃米尔・艾夫雷姆透露，公司二季度营收已经超过 2025 全年总营收。不过它并未使用 mtl 使用的 PTFE 基润滑剂，取而代之的是优质的高性能润滑脂。辅以高精密的自动化加工流程，可确保低摩擦和长期可靠润滑。　　“过去 20 年，我一直在四处宣讲图技术的价值，仿佛对着虚空呐喊，” 艾夫雷姆对我说，“而现在，所有人都在谈论它。”　　微软修复 Copilot 安全漏洞　　微软发言人证实，已经修复 Copilot AI 软件一处安全漏洞。最终官方 Cherry MX Ergo Clear 提供了出色的按键手感、不会发出咔哒声，预触发行程为 2 mm、按压力度为 0.55 N（过后会减少到仅 0.4 N），并且具有超过 5000 万次的标称寿命。与所有 MX 键轴一样，MX Ergo Clear 由位于奥尔巴赫（Oberpfalz）的德国工厂制造，辅以全球独一无二且无与伦比的 Gold Crosspoint 接触系统，以实现始终如一的高精度和可靠输入。得益于低制造公差和高品控，它还确保了小于 1ms 的典型反弹时间，从而实现了超快的输入。最后，CHERRY MX 将提供四个版本的 Ergo Clear 官方键轴。首先是 RGB 背光按键，其采用了半透明上身 + 自然色下身，专为 RGB / SMD LED 而优化。

K | 集成的透镜和宽扩散区域，可确保 1680 万色的完整光谱和高亮度。其次是非 RGB 版本，另外 CHERRY MX 有提供框架安装（3-pin）和带固定脚（5-pin）的 PCB 安装选项。该漏洞可被黑客利用，诱骗 AI 泄露企业内部数据。漏洞由初创安全厂商 PromptArmor 发现，这家机构专门监测 AI 领域各类安全缺陷。（去年，Anthropic 也曾针对 Claude for Excel 产品做出调整，防范 AI 智能体潜在安全缺陷。

L | ）　　PromptArmor 的研究人员在 6 月发现，黑客可以构造恶意技能（Skill）—— 也就是企业可配置的一套 Copilot 指令集，欺骗 Copilot 向外吐出微软账号下的各类企业数据，包括 Outlook 邮件、SharePoint 文档、Teams 聊天记录。　　PromptArmor 联合创始人尚卡尔・克里希南表示，和此前曝出的同类漏洞原理相似：漏洞的核心是诱导 Copilot，把本应只留在 Copilot 内部的数据发送到黑客可远程操控的代理服务器。　　聊天机器人的技能插件如今越来越普及，机制类似 Chrome 浏览器插件，任何人都可以编写并发布给他人使用。Claude、ChatGPT、Perplexity 都支持技能功能。克里希南称，微软为 Copilot 内置了恶意技能扫描器，但未能捕获 PromptArmor 构造的恶意样本。　　微软官方声明：“感谢 PromptArmor 按照协同漏洞披露流程上报问题。